Новосибирская компания разработала интеллектуального помощника QuatroPBC для контроля качества производства стройматериалов и получила грант на реализацию проекта. Благодаря первому продукту компании на предприятиях вдвое сокращается процент брака тротуарной плитки, а также снижается расход материалов на 5%.
Проект компании «Кватроматик» — программно-аппаратный комплекс на основе технологии компьютерного зрения для контроля качества производства строительных материалов. Разработка была поддержана на сумму 28 млн рублей по конкурсу «Внедрение-ИИ», который Фонд содействия инновациям проводит в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Разработанная новосибирским предприятием система контроля качества QuatroPBC использует пять камер машинного зрения для снятия более 850 кадров в секунду. Первые три камеры расположены в ряд и каждая из них делает по 250 кадров в секунду. Эти камеры используются для анализа преломлений лазерной линии, что позволяет построить точную трехмерную модель продукции и определить высоту каждого изделия, а так же обнаружить раковины и сколы.
Дополнительные две верхние камеры совершают по 60 снимков в секунду. Они используются для создания фотографий высокого разрешения для человека и для анализа нейронными сетями, а также для поиска таких дефектов как трещины и пятна.
Изображения со всех камер передаются на сервер обработки данных, где с помощью искусственного интеллекта строится трехмерная модель изделий для измерения высоты, распознается продукция и её цвет, происходит обнаружение дефектов на изделиях.
Измерение высоты изделий происходит с точностью до 0,5 мм, что позволяет изготавливать продукцию на минимально допустимой высоте и значительно экономить на производственных материалах.
Готовые результаты показываются в удобном пользовательском интерфейсе и отображают все самые необходимые данные для успешной формовки. Экран интерфейса находится в операторской, что позволяет оператору экономить время и усилия, которые раньше уходили на осмотр каждого поддона вручную.
За счёт обнаружения дефектов лицевого слоя, операторы могут своевременно принимать меры для предотвращения формовки бракованных изделий. Непрерывный контроль и анализ ситуации на производственной линии и оперативный сигнал оператору в случае нежелательных отклонений позволяет своевременно обнаружить и предотвратить проблемы, которые могут повлиять на качество всей партии.
«В рамках грантовой поддержки со стороны Фонда содействия инновациям планируется улучшить эксплуатационные характеристики QuatroPBC, доработать функциональные модули программного обеспечения с учетом потребностей производителей, выявленных в процессе опытной эксплуатации нашего продукта, а также закупить серверное оборудование для повышения эффективности обучения нейросетевых моделей, – рассказывает коммерческий директор «Кватроматик» Алексей Романов. – Если говорить более подробно, то мы планируем разработать исчерпывающий перечень инструкций, в том числе и видео инструкций, полностью описывающих процесс сборки, монтажа и настройки QuatroPBC с целью довести наш продукт до такого уровня «коробочности», чтобы его самостоятельно смог собрать инженер АСУТП на заводе с удаленной поддержкой специалиста Quatromatic».
